velikol.ru
  1 2 3
Уравнения регрессии

y = 76,316–0,251х1+0,033х3+0,631х6+0,445х7–2,995 х9; R2=0,957; F=67,018;

  (4,662) (0,023) (0,030) (0,373) (0,215) (1,356)


y = 75,396 – 0,258 х1 + 0,078 х4; R2=0,940; F=141,328;

 (5,068) (0,028) (0,050)

y = 81,667 – 0,277 х1 + 0,464 х6; R2=0,939; F=137,786;

(1,335) (0,020) (0,335)

y = 57,912 + 0,154 х3 + 2,212 х6; R2=0,431; F=6,815.

  (4,697) (0,076) (0,925)

Под значениями коэффициентов приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Зависимость объема производства y (тыс. ед) от численности занятых x (чел.) некоторой фирмы приводятся в табл.1

x

11

14

16

19

22

25

y

27

29

34

39

43

18

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры равносторонней гиперболы

Задание 4

По данным представленным в табл., провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

Номер предприятия

1

2

3

4

хi(1)

7

4

5

3

хi(2)

5

9

4

7

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «ближайшего» соседа и центра тяжести.

ВАРИАНТ 4

Задание 1,2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 17 странах Азиатско-Тихоокеанского региона из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х2 – средняя продолжительность жизни женщин. 




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,987

-0,766

-0,889

0,804

-0,648

0,937

0,910

0,917

х2




1

0,800

0,894

-0,847

0,708

-0,942

-0,874

-0,922

х3







1

0,585

-0,738

0,859

-0,716

-0,557

-0,572

х4










1

-0,713

0,448

-0,865

-0,812

-0,398

х5













1

-0,760

0,919

0,631

0,894

х6
















1

-0,661

-0,372

-0,584

х7



















1

0,851

0,974

х8






















1

0,823

х9

























1

^ Уравнения регрессии

y = 55,472 + 0,078 х3 + 0,184 х4 + 0,279 х6 – 1,878 х9; R2=0,942; F=49,091;

  (8,716) (0,057) (0,071) (0,243) (1,085)

y = 56,912 + 0,130 х3 + 0,162 х4 – 2,172 х9; R2=0,936; F=63,479;

  (8,729) (0,036) (0,069) (1,067)

y = 75,857 + 0,125 х3 – 4,276 х9; R2=0,909; F=70,000;

  (3,789) (0,041) (0,663)

y = 54,352 + 0,279 х3 + 0,139 х6; R2=0,641; F=12,494.

  (3,938) (0,119) (0,541)

Под значениями коэффициентов уравнений регрессии, оцененных методом наименьших квадратов, в скобках приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Зависимость объема производства y (тыс. ед) от численности занятых x (чел.) некоторой фирмы приводятся в табл.1

x

11

14

16

19

22

25

y

27

29

34

39

43

18

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры показательной функции у = а  b х.

Задание 4

По данным представленным в табл., провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

Номер предприятия

1

2

3

4

хi(1)

2

4

12

13

хi(2)

10

7

11

9

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «дальнего» соседа и средней связи.

 

ВАРИАНТ 5

Задание 1,2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 14 странах Восточной Европы из таблицы1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х2  – средняя продолжительность жизни женщин. 




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,687

0,345

0,316

0,394

0,044

0,419

0,053

0,532

х2




1

-0,571

-0,322

0,279

0,020

0,108

-0,567

-0,136

х3







1

0,726

-0,224

0,560

-0,048

0,752

0,392

х4










1

-0,113

0,580

0,019

0,588

0,531

х5













1

0,130

0,759

-0,626

0,593

х6
















1

0,036

0,234

0,282

х7



















1

-0,539

0,795

х8






















1

-0,008

х9

























1

^ Уравнения регрессии

y = 80,165 – 0,100 х3 – 0,020 х4 – 0,345 х5 + 0,340 х6 + 1,346 х9; R2=0,500; F=1,601;

 (9,814) (0,047) (0,151) (1,766) (0,240) (4,528)

y = 89,813 – 0,153 х4 + 0,203 х6; R2=0,169; F=1,118;

 (9,346) (0,102) (0,219)

y = 75,050 – 0,08 х3 + 0,059 х4; R2=0,344; F=2,878;

  (8,898) (0,038) (0,108)

y = 80,053 – 0,09 х3 + 0,321 х6; R2=0,494; F=5,366.

 (1,467) (0,028) (0,168)

Под значениями коэффициентов уравнений приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

y

100

200

300

400

500

600

x

9

6

5

3

3,7

3,6

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры степенной функции у = а  x b.

Задание 4

По данным представленным в таблице, провести классификацию
n = 4 предприятий по двум показателям

Номер предприятия

1

2

3

4

хi(1)

2

4

12

13

хi(2)

10

7

11

9

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «ближайшего» соседа и центра тяжести.

ВАРИАНТ 6

Задание 1, 2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 19 странах Африки из таблицы1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х1 – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).

 




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,783

-0,399

-0,744

0,121

-0,420

0,700

0,758

0,621

х2




1

0,479

0,341

-0,043

0,565

-0,808

-0,943

-0,667

х3







1

0,290

-0,152

0,437

-0,572

-0,542

-0,680

х4










1

-0,295

0,421

-0,497

-0,326

-0,427

х5













1

-0,486

0,561

-0,158

0,593

х6
















1

-0,763

-0,463

-0,641

х7



















1

0,708

0,907

х8






















1

0,592

х9

























1

^ Уравнения регрессии

y = 288,978 – 2,659 х2 – 0,970 х4 + 5,237 х6 – 1,025 х7 + 5,452 х9; R2=0,912; F=27,043;

  (66,621) (0,534) (0,154) (3,211) (1,408) (5,270)

y = 149,612 – 1,107x4 – 3,131 х6; R2=0,567; F=10,497;

  (13,354) (0,291) (4,409)

y = 251,786 – 2,150 х2 – 0,866 x4; R2=0,871; F=53,788;

  (17,732) (0,344) (0,153)

y = 180,01 – 2,251 х2 – 0,863 х7; R2=0,626; F=13,371.

 (94,537) (0,932) (1,160)

Под значениями коэффициентов приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

y

100

200

300

400

500

700

x

9

6

5

3

3,7

3,5

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры показательной функции у = а  b х.

 

Задание 4

По данным представленным в табл., провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

Номер предприятия

1

2

3

4

хi(1)

9

6

2

8

хi(2)

6

10

4

9

 Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «дальнего» соседа и средней связи.

ВАРИАНТ 7

Задание 1, 2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 17 странах Ближнего Востока и Средней Азии из таблицы1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х1  – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).

 




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,909

-0,408

-0,563

-0,125

-0,656

0,549

0,717

0,437

х2




1

0,425

0,743

-0,055

0,518

-0,671

-0,600

-0,584

х3







1

0,130

0,229

0,389

-0,256

-0,294

-0,227

х4










1

-0,533

0,108

-0,667

-0,137

-0,691

х5













1

-0,325

0,518

-0,559

0,591

х6
















1

-0,307

-0,519

-0,136

х7



















1

0,167

0,964

х8






















1

0,043

х9

























1

^ Уравнения регрессии

y = 312,506 – 3,937 х2 + 0,0429 х3 + 0,173 х4 – 0,999 х6; R2=0,879; F=21,877;

  (48,580) (0,906) (0,104) (0,217) (0,636)

y = 284,461 – 3,312 х2 – 1,197 х6; R2=0,873; F=47,904;

  (32,812) (0,476) (0,528)

y =101,057 – 0,614 x4 – 2,847 х6; R2=0,676; F=14,577;

  (14,363) (0,189) (0,724)

y = 65,679 – 0,160 х3 – 2,771 х6; R2=0,458; F=5,921.

(12,079) (0,189) (1,009)

Под значениями коэффициентов приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

y

200

300

400

500

600

700

x

6

5

3

3,7

3,6

3,3

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры равносторонней гиперболы

Задание 4

По данным представленным в табл., провести классификацию n = 4 семей по двум показателям

Номер семьи

1

2

3

4

хi(1)

8

4

10

2

хi(2)

6

2

5

4

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «ближайшего» соседа и центра тяжести.

 

ВАРИАНТ 8

Задание 1,2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 21 стране Латинской Америки из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х1  – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,965

-0,452

-0,779

0,273

-0,497

0,662

0,696

0,714

х2




1

0,500

0,808

-0,238

0,550

-0,684

-0,784

-0,758

х3







1

0,560

-0,342

0,285

-0,651

-0,259

-0,642

х4










1

-0,508

0,608

-0,830

-0,470

-0,839

х5













1

-0,682

0,791

-0,316

0,663

х6
















1

-0,658

-0,113

-0,600

х7



















1

0,237

0,953

х8






















1

0,424

х9

























1

^ Уравнения регрессии

y = 67,517 – 0,015 х3 – 0,688 х4 – 2,451 х6 + 3,532 х8 + 2,519 х9; R2=0,776; F=9,829;

  (56,020) (0,227) (0,453) (2,815) (1,150) (6,044)

y =114,449 – 1,103 х4 + 0,078 х9; R2=0,618; F=14,589;

  (5,068) (0,487) (6,221)

y = 80,688 – 0,461 х3 – 6,636 х6; R2=0,352; F=4,894;

  (1,335) (0,020) (0,335)

y = 101,946 – 1,053 х4 + 3,307 х8; R2=0,746; F=26,473.

  (24,944) (0,245) (1,049)

Под значениями коэффициентов приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

y

300

400

500

600

700

150

x

5

3

3,7

3,6

3,3

6

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры степенной функции у = а  x b.

 Задание 4

По данным представленным в табл., провести классификацию n = 4 семей по двум показателям

Номер семьи

1

2

3

4

хi(1)

8

4

10

2

хi(2)

6

2

5

4

Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «дальнего» соседа и средней связи.

 

ВАРИАНТ 9

 Задание 1, 2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 17 странах Азиатско-Тихоокеанского региона из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х1 – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,987

-0,766

-0,889

0,804

-0,648

0,937

0,910

0,917

х2




1

0,800

0,894

-0,847

0,708

-0,942

-0,874

-0,922

х3







1

0,585

-0,738

0,859

-0,716

-0,557

-0,572

х4










1

-0,713

0,448

-0,865

-0,812

-0,398

х5













1

-0,760

0,919

0,631

0,894

х6
















1

-0,661

-0,372

-0,584

х7



















1

0,851

0,974

х8






















1

0,823

х9

























1

^ Уравнения регрессии

y = 90,951 – 0,426 х3 – 0,690 х4 – 0,210 х6 + 10,109 х9; R2= 0,908; F= 29,646;

  (46,969) (0,310) (0,382) (1,309) (5,847)

y = 171,316 – 0,609 х3 – 1,237 х4; R2=0,883; F=52,614;

(13,016) (0,184) (0,208)

y = 11,163 – 0,445х3 + 19,069 х9; R2 = 0,882; F = 52,473;

  (18,393) (0,201) (3,220)

y = 110,909 – 1,302 х3 + 0,293 х6; R2 =0,588; F=9,981.

  (17,999) (0,545) (2,472)

Под значениями коэффициентов приведены их средние квадратические отклонения.

По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2.

Задание 3

Изучалась зависимость выпуска продукции y (ед.) от потребления материалов на единицу продукции x (кг) по 6 однородным организациям

 

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

y

100

200

300

400

500

700

x

9

6

5

3

3,7

3,5

 

Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры равносторонней гиперболы.

Задание 4

По данным представленным в табл., провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

 Номер предприятия

1

2

3

4

хi(1)

3

5

5

8

хi(2)

6

2

7

3

 Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму с использованием обычного евклидова расстояния, а расстояние между кластерами определять по принципу «ближайшего» соседа и центра тяжести.

ВАРИАНТ 10

Задание 1,2

Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 14 странах Восточной Европы из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ

Исследуемый признак (зависимая переменная) х1 – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).




х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х1

1

-0,687

0,345

0,316

0,394

0,044

0,419

0,053

0,532

х2




1

-0,571

-0,322

0,279

0,020

0,108

-0,567

-0,136

х3







1

0,726

-0,224

0,560

-0,048

0,752

0,392

х4










1

-0,113

0,580

0,019

0,588

0,531

х5













1

0,130

0,759

-0,626

0,593

х6
















1

0,036

0,234

0,282

х7



















1

-0,539

0,795

х8






















1

-0,008

х9

























1

 


<< предыдущая страница   следующая страница >>