velikol.ru
1

Вопросы итогового контроля знаний


Ф ФТФ 8.2.3




ВОПРОСЫ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ НА ЭКЗАМЕНЕ


  1. Случайные величины. Понятие случайной величины, вероятности события. Закон распределения случайной величины. Числовые характеристики случайных величин.

  2. Системы случайных величин. Законы распределения системы случайных величин. Корреляционное отношение, коэффициент корреляции, корреляционный момент.

  3. Понятие регрессии. Уравнение регрессии. Числовые характеристики системы "n" случайных величин.

  4. Случайные процессы. Понятия случайной функции, случайного процесса. Характеристики случайных процессов.

  5. Понятие о стационарном случайном процессе. Условие стационарности в терминах вероятностных характеристик. Спектральная плотность стационарного случайного процесса. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов.

  6. Понятия: генеральная совокупность, выборка, параметр, оценка параметра. Условия, которым должны удовлетворять оценки параметров статистических характеристик. Доверительный интервал, доверительная вероятность.

  7. Точечные и интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения случайной величины.

  8. Точечная и интервальная оценки коэффициента корреляции.

  9. Оценивание линейной регрессии.

  10. Оценивание спектральной плотности случайного процесса.

  11. Оценивание характеристик случайных процессов, в том числе и эргодических.

  12. Сглаживание измеряемых сигналов.

  13. Статистические методы построения динамических моделей промышленных объектов.

  14. Статистические методы планирования экспериментов. Основные термины и понятия. Параметры оптимизации и их классификация. Факторы, требования, предъявляемые к ним. Модель объекта.

  15. Построение матрицы планирования ПФЭ типа 2n. Свойства матрицы планирования ПФЭ типа 2n. Достоинства ПФЭ.

  16. Реализация эксперимента. Расчет ошибки, опыта (дисперсии воспроизводимости). Расчет коэффициентов линейного уравнения регрессии: идея МНК, методика составления системы нормальных уравнений по матрице планирования и таблице наблюдений.

  17. Метод наименьших квадратов в матричной форме.

  18. Формулы для вычисления коэффициентов линейного уравнения регрессии по планам ПФЭ типа 2n. Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии.

  19. Проверка адекватности линейного уравнения регрессии. Особенности ПФЭ при разном числе параллельных опытов.

  20. Учет коэффициентов взаимодействий факторов по планам ПФЭ. Проверка адекватности линейного уравнения регрессии.

  21. Дробный факторный эксперимент.

  22. Планы второго порядка. Композиционные ортогональные планы второго порядка.

  23. Задачи и методы статической оптимизации технологических процессов.

  24. Статистические оценки качества работы систем автоматического управления.